图片来源：AI绘画
声明：此图片由 MidJourney 生成
2023年初，AI领域迎来了前所未有的爆发，ChatGPT、New Bing、GPT-4、Google Bard、MidJourney v5、Adobe Firefly等技术的涌现，让公众深刻意识到AI已悄然融入我们的生活，正深刻改变着世界格局。短短一两个月间，基于OpenAI API的应用如雨后春笋般涌现，覆盖科研、阅读、分析、编程等多个领域，巨头企业也纷纷布局，将AI融入自家产品。这一波AI浪潮，让互联网焕发出久违的新气象。
在此背景下，一个老生常谈的问题再次浮现：AI是否会取代人类的工作？
有趣的是，我们曾普遍认为AI最擅长取代的是低端的劳动密集型岗位，而创意、思维及情感类工作则难以被其触及。然而，现实却打破了这一认知壁垒。AI不仅能在绘画领域生成以假乱真的作品，挑战人类的审美极限，还能通过ChatGPT等模型进行复杂的自然语言交互，完成信息提炼、文本撰写等任务。更甚者，AI已开始涉足心理学领域，尝试提供认知行为疗法，甚至在陪聊、倾听等情感交流方面展现出不凡能力。
至于前端设计、金融分析、财务咨询、文字编辑等领域，对AI而言更像是“顺手牵羊”，轻而易举便能胜任。然而，AI在涉及物理世界感知与行动执行的任务上却显得力不从心，这即是所谓的“莫拉维克悖论”。
展望未来，AI将在我们的生活和生产中扮演何种角色？其广泛应用是否会导致大规模失业？要解答这些问题，关键在于理解AI如何融入并重塑我们的工作与生活模式。随着AI技术的不断成熟与普及，它很可能成为提升效率、优化流程的重要工具，同时也将促使人类向更高层次的创造性与情感性工作转型。至于失业问题，虽然AI的引入确实会对某些岗位构成冲击，但也会催生新的职业需求，关键在于我们如何适应这一变化，不断提升自身技能与竞争力。
我们目前所实现的 AI，包括在可见的未来能够实现的 AI，实际上都不是 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），而是工具型的 AI。什么是通用人工智能呢？简单来说，就是像人类一样，能够进行独立思考，理解所处的情境，应对人类面对的一般问题的 AI，也就是科幻作品里常见的 AI。如果这类 AI 出现，那么必然会替代绝大多数工作，引起前所未有的变革，这是毫无疑问的。好消息是：这种 AI 目前对人类而言还是遥不可及的存在，别说现在，即使在可见的未来，我们都不太可能实现它。我们目前实现的 AI，无论是 ChatGPT 背后的大型语言模型（LLM），还是 AI 绘画所基于的扩散算法（Diffusion），本质上，都是一种针对特定情境进行训练，用庞大的数据灌进去，并让它从中学习数据的模式和规则的一类模型。它们拥有人类望尘莫及的数据处理能力，但它们的范围和上限天生就被「锁死」了，只能完成它们被训练的特定任务，无法自发地涌现出「主体性」。打个比方，通用人工智能就像电脑，而我们目前所实现的 AI 就像吸尘器和洗衣机，它们在完成特定任务上远超人类，但它们不太可能超越自身被设计的上限。当然，就像机器会替代工人一样，工具型 AI 必然也会对我们的工作造成非常大的影响。因此，我们不妨来考察一下：目前（以及短期内）的工具型 AI，会为我们的生活带来什么变化？OpenAI 近期发表了一篇论文，提供了一个有趣的视角。在这篇论文中，OpenAI 列出了 2087 项「工序」（DWA，Detailed Work Activities）。工序是完成工作的最小单位，一项工作可能由多个工序组成。比如「决策」是一项工作，它可能由「收集信息」「评估优先级」等多项工序组成。然后，OpenAI 让人类和 GPT-4 来评估：如果一项工序在质量不变的情况下，使用 AI 能够减少其 50% 以上的时间，那么它就是可替代的 —— OpenAI 的原话叫做「暴露于 AI」。如果一项工作的多数工序都暴露于 AI，那么这项工作就是暴露于 AI 的。OpenAI 的结论是：经过人类和 GPT-4 的共同评估，在我们已知的职业里面，大约有 80% 的职业将有至少一项工作暴露于 AI，而有 19% 的职业将有一半工作暴露于 GPT。
这张表格呈现的是不同职业的暴露率。可以看到 100% 的部分，它的意思是：随着 AI 的发展，这些职业所有的工作都会暴露给 AI。哪些职业呢？表格中列出了这些：数学家，报税员，金融量化分析，作家，网页和前端开发……很多人对此的理解是：这是不是意味着这些行业都会被 AI 替代，都会失业？是不是意味着有 19% 的行业里面，至少会有一半的人要失业？其实不是的。我为什么不用「替代」，而是用拗口的「暴露」？就是因为，它的原意并不是替代，而是提升效率。我们不应该理解为「这些行业将有一半的人被 AI 取代」，而应该理解为：从事这些行业的人，他们的产出能够提升一倍以上。可能不少人会说：这样不还是替代吗？一个任务，原本 10 个人需要做半年，现在变成 5 个人半年，那不就表示有 5 个人可能被裁员？一个行业，它的产出能够提升一倍，意味着什么呢？意味着它的收益和准入门槛都会大大降低。那么显然，一定会有更多的人想进入这个行业。只要这个行业没有饱和，它的需求和能够容纳的量是一定会上升的。许多这样的行业需求上升了，就会带动它们的上下游产业，让整个链条能够更活跃、更有效地运转起来，从而创造更多的需求，产生更多的就业岗位，形成一个良性循环。举个最简单的例子：电商对线下消费当然造成了巨大的冲击，但电商毁灭消费行业了吗？当然没有。电商出现的结果，是极大地降低了每个人参与的门槛，让更多人加入进来了。于是，带动了上游的工厂、品牌、供应链，下游的物流、仓储……消费行业没有被摧毁，而是更加繁荣了。同样：游戏工作室可能不需要那么多美工了，但与此同时，门槛的降低使得更多的人愿意投身进来，于是可能会有好几倍的新兴工作室出现；小说的创作周期降低了，可能带动出版和影视行业的成本降低、产出提升，那么可能会有更多的人投身小说创作，写出更多的作品……工具型 AI 没有主体性，它始终是需要人去使用的，而每个人的时间和精力都是有上限的。只要这个社会依然存在高度的分工，就一定存在大量的需求可以被满足。我想翻译一本书，我想设计网站，我想剪辑视频，当然可以让 AI 来完成 —— 但我不可能事事都亲力亲为，我一定是有一些事情，需要交出去委托别人办的。许许多多这样的需求加起来，在 AI 的加速之下，就能够创造出庞大的就业岗位。也就是说：AI 所带来的不是失业，而是让整个社会的价值交换更细致、更有效了。许多人将会发现：许多自己以前想做但做不到的事情，现在突然就有对应的服务可以实现了；同样会有许多人发现：许多自己掌握的技能，在 AI 的加持下，现在可以更好地派上用场了。当然，这种需求的提升一定是有上限的。随着越来越多的人参与进来，竞争会趋向激烈，价格也会降低，直到形成饱和的竞争市场 —— 毕竟我们可能并不需要那么多的游戏、小说、电影，它一定会有一个上限。但只要你接受一个观点：我们整个世界的经济发展远远没有到达上限，还有许多需求没有被满足，有许多时间没有被充分利用起来 —— 那么，AI 的发展让整个世界向着更繁荣、更丰富的方向运转，就是一个大概率的事情。从这个角度讲，AI 的作用是什么呢？是一个催化剂。我们这个社会，是由许许多多个复杂的系统组成的，这些系统由各个链条构成，链条的每一环都在进行需求-供给的对接，都在交换价值。但是，因为种种资源和现实因素的阻碍，许多链条的运转是不够良好的，存在许多卡、慢、断的地方。这就导致了资源的错配和失效。举个例子，你一定有这样的感受：市面上的影视剧很多，但没有什么是我想看的，我想看的却找不到，可能制作方压根就不知道或不会考虑我的需求；又或者，我有一个点子，想把它做出来，也很肯定它能帮到许多人，但是需要的时间和经济成本太高了，只得遗憾放弃。这就是资源的失效。像这样的情况，在绝大多数行业里面都在发生。需求和供给无法良好地对接起来，或者供给的环路太长，难以及时、有效地形成反馈。而 AI 的产生，最核心的作用，就是打通了这些卡、慢、断的地方，让这些环路能够更快、更顺畅地运转起来，加速信息和价值的流通。直观的感受，就是整个世界变得更「快」和更「精准」了：许多产品可以得到更快的更新迭代，许多小而美的产品可以被创造出来，许多小众的需求可以被看见、得到关注和满足，许多停留在构思里的事物，可以得到实现……若社会沿着这样的轨迹持续发展，AI将逐渐演变成为无所不在的“超级连接器”，构建起一个全新的、庞大的交互体系，将万物互联，信息与资源得以无缝整合。届时，AI将成为新时代的“基础设施”，一切产品和服务都将自然而然地融入AI生态之中，“使用AI”将如同昔日的“上网”一样，成为生活常态，乃至逐渐淡出人们的日常表述。
在这样的未来图景中，我们可以预见一系列深刻的变革：
编程与设计：编程将变得更为直观与高效，需求描述即可触发AI自动构建程序框架与代码，而设计师则能依托个性化AI模型，结合客户需求快速生成创意草案，并在AI的辅助下精细打磨作品细节。
产品开发：AI将深度参与产品开发的全过程，从用户需求分析、原型设计、功能实现到测试反馈，极大地提升产品迭代的效率与质量，开发者将更多聚焦于战略决策与创新构想。
工作与项目管理：AI将全面融入职场，自动化处理日常任务、优化资源配置、预警潜在问题，使团队能够更专注于核心价值创造与战略规划。
科研探索：在科研领域，AI将成为强大的辅助工具，助力新药研发、疾病攻克，同时通过对海量文献的深度分析，为研究者提供新颖的研究方向与实验设计，加速科学发现的进程。
社交与日常生活：AI将深度融入个人生活，通过精准分析个人数据与偏好，提供个性化的社交匹配、情感陪伴及生活建议，成为每个人的私人助理与“第二大脑”，极大地丰富与便利日常生活。
这些设想中，部分已初露端倪，而更多则正逐步向我们走来。未来的我们，将不再局限于物理世界与虚拟网络的界限，而是自由穿梭于由AI构建的广阔新天地中，享受前所未有的便捷与创造力，探索无限可能的人生。
诚然，AI的发展并非全然乐观，其潜在影响需我们审慎以待。
对于个体而言，AI无疑将成为强大的“倍增器”，强化并放大每个人的既有能力。个人的技能储备越丰富，知识体系越健全，就越能在AI的辅助下探索更广阔的领域，实现更高的价值。简而言之，AI让学习变得更为便捷，而学习能力强者将因此获得更大助力，与他人的差距逐渐拉大。
同样地，AI也极大地提升了产出效率。那些原本就高效且质量上乘的个体或组织，在AI的赋能下将如虎添翼，进一步巩固其领先地位。这种头部聚集效应在推动行业整体进步的同时，也可能加剧竞争，使得部分处于中下游的参与者面临更大的淘汰风险。
因此，在AI浪潮下，社会整体效率与效能的提升虽值得期待，但我们也应警惕由此可能引发的不平等加剧、个体间差距拉大以及行业快速迭代带来的压力。
面对这一挑战，我始终秉持以下观点：
深耕专业领域：持续精进自己的专业技能与知识，确保在领域内保持领先地位。
融合AI技术：积极探索AI在自身专业领域的应用，以技术赋能提升工作效率与产出质量。
保持开放心态：积极接纳新信息，勇于拥抱变化，不断拓展视野，寻找跨领域合作与创新的机遇。
我们应将AI视为助力而非威胁，它是一把双刃剑，关键在于我们如何使用。在这场AI竞赛中，真正的对手并非技术本身，而是那些同样掌握并利用AI工具的竞争者。
从更宏观的社会视角审视，一个潜藏的风险不容忽视：技术对个体的潜在剥削、异化与规训。
当机器首次被引入工业生产时，人们曾憧憬它能减轻工人的辛劳，然而历史却揭示了一个不同的故事。机器革命非但没有让工人解脱，反而催生了更多工厂与需求，工人的工作强度依旧，甚至更甚。这并非机器之过，实则是资本逐利本性使然。
电脑的普及，原被视为解决复杂问题、提升效率的利器，却意外地将我们更深地捆绑于工作之中。时间被切割得更为细碎，以满足日益增长的任务需求，社会节奏加快的同时，工作负担也随之加剧。
手机的出现，虽然拓宽了我们的信息获取渠道，却也在无形中限制了我们的思维与生活空间。屏幕成为了新的牢笼，社交媒体、新闻资讯、娱乐内容如潮水般涌来，让我们深陷“错过恐惧症”与奖赏机制的漩涡，视野反而变得狭隘。
技术的每一次飞跃，在提升社会生产力的同时，也往往加剧了社会的马太效应。资源富集者愈发拥有更多选择权与利益，而社会链条的运转成本则更多地转嫁给了普通民众，加剧了我们的忙碌与压力。
因此，一个亟待整个社会共同深思的问题浮现：如何在享受技术红利的同时，避免其对个体的负面影响，确保技术进步的成果能够惠及更广泛的人群，而非仅仅加剧社会的不平等与个体的负担。这需要我们共同探索，寻找科技与人文之间的平衡点，构建一个更加和谐、包容、可持续的社会未来。
在不远的未来，随着 AI 的发展，一定会带来一段「阵痛期」。旧的工作被加速、优化和替代，但新的行业还没有发展起来，必然会有一波比较混乱的时期，可能有不少人会受到影响。但这个时期，也是一波从中找到需求和机会，让自己获益的时期。![联系我们](javascript: Mobi.showWeChatService("//18708930.s21i.faiusr.com/2/7/ABUIABACGAAgypHxrgYowJy3VzDTBzi2Bw.jpg",{"tips":"请使用微信扫一扫"});){kind=link}
