“核心在于识别核心问题”，“后台数据管理的精髓在于对数据的管理”，“非胖即瘦的逻辑”……

近年来，不少高校教师察觉到，学生的课程论文及毕业论文中，AI生成的痕迹日益显著，充斥着空洞、重复和套话。

“面对政策，学生总能找到应对策略。”随着部分学校开始实施论文AI生成内容检测，一种更为奇特的现象浮现：学生能够利用AI技术，将论文的“AI率”调控至规定标准以下。

利用AI创作论文，再借助AI检测并降低其AI率，甚至有人戏谑道，“毕业论文的致谢部分，最应感激的是AI”。

AI在论文写作中的角色，是辅助工具还是作弊手段？学术论文中，AI参与的合理界限究竟何在？面对这股技术浪潮，如何构建全新的规范体系？这些都是当前学术界亟待解答的难题。

当AI“入侵”大学论文

去年，正在北京某大学法学院读博的小范发现，在写论文时用上AI，能大大缩短写稿时间。

之前，对她来说，一篇上万字的论文，从确定题目到完成初稿，起码要三个月甚至大半年。但用上AI辅助后，能节省20%-30%的时间。

在着手写作之前，阅读文献是至关重要的环节。AI宛如一个得力助手，小范只需将PDF论文上传，原本需耗时半小时阅读的文献，瞬间便能被AI解析为核心观点，清晰呈现，让她在几分钟内就能快速掌握。

小范展示了她电脑中频繁打开的文档，里面满载着她精心总结的“AI调控指令”。她时常上网搜寻，如何向ChatGPT提出更高效的问题，以获得更为精准的答复。

AI在论文撰写方面的助力，不仅局限于人文社科领域。就读于某985高校博士阶段的阿土，其研究聚焦于算力与电力的协同优化。据她观察，身边几乎所有的理工科同学都会在一定程度上依赖AI来完成论文。

由于研究涉及机器学习、人工智能等相关技术方法，阿土会利用AI来寻找研究课题的灵感。“尽管最终生成的代码有80%都经不起深入推敲，但仍能从中捕捉到一些有价值的思路。”

此外，一些AI大模型还具备处理图像内容的能力，这对于需要进行大量数据分析的阿土来说，无疑更加省时省力。不过阿土始终认为，AI只是在使用已有的内容，并没有什么创造性，所以她只会借助它来检索文献、提炼重点，减轻一些机械工作。

在社交平台上，不难看到使用AI代写整篇论文的大学生。在一篇名为《挑战100%AI完成毕业论文成功》的帖文中，一位网友表示，尽管自己的论文100%由AI完成，但“二辩名单和重大问题名单中没有我……学校没查AI率，如果真查就用AI降重”。

该网友详细地分享了AI创作论文的过程：文字上，可以把筛选过的有效资料输入给AI，让它总结提炼；模型和代码，则可以全权交由AI处理，只需做简单的修改；甚至最终的参考文献，也让AI根据文章内容自己查找，或者“自由创作”文献名称。

当然，并不是所有人都能把论文放心地交给AI。毕竟，AI在给出准确答案的同时，也会“胡乱输出”内容，令人难辨真假。

南开大学博三学生小杨就认为，AI辅助写作的效果并没有达到自己的预期：“很多材料看着像那么回事，却是AI自己编的。它还会编造很多看似有道理的观点，但我找不到相应的数据和事例。”

是辅助还是作弊？

高校教师们也逐渐感受到了AI的“入侵”。

北京某985高校讲师小魏在审看和修改学生论文时发现，由AI生成的论文最大的特点，就是容易出现“假大空的车轱辘话”。“遣词造句半天也提炼不出一个明显的观点，而且文字晦涩难读。而观点和语言，恰恰又是评价学术论文最重要的两个维度。”

小魏所在的电力研究领域，属于实践操作性强的工科范畴。实验设计与实施等实际操作环节，AI无法替代，但论文中的文献综述、案例分析及结论等文字阐述部分，则成了AI“大展身手”的领域。

令老师们更为无奈的是，通常论文的致谢部分最能体现作者的感性思考与人文关怀，然而现实中，连这部分内容，不少学生也选择交由AI完成，结果留下的往往是官方化、空洞无物的文字。

西南地区某高校的代佳老师感慨，以往审阅学生论文时，遇到语句不通、使用大白话或语言过于生活化的表达会感到不满；而现在，看到这类情况反而“松了一口气”，因为“至少能说明是学生自己写的”。

小魏认为，AI技术在学术研究上无疑具有巨大潜力，但关键在于如何合理使用以及使用的程度。

她与同事们期望学生能保持必要的判断力，即便使用AI进行语言润色，也需严格遵循学术论文的规范与逻辑，多做调整与优化。同时，她也不赞同学生过度依赖AI提供的思维框架，“一旦形成思维定式，将对学术研究造成不利影响，因为批判性思维和独立研究能力才是学术研究的核心。”

事实上，更大的争议在于，当研究与写作过分依赖AI而非独立完成时，这是否构成了一种学术不端行为？

尽管在今年4月实施的《中华人民共和国学位法》中并未明确将人工智能代写列为学术不端行为，但中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，“代写论文无疑违背了学术的基本精神”，因为它无法体现作者个人的创造性和对论文的实际贡献。

北京航空航天大学法学院副教授赵精武同样指出，AI代写整篇论文应被视为典型的学术不端行为，这与传统的找人代写没有本质区别。由于AI代写依赖于大量的文本数据，生成的文本内容极易与现有作品相似，从而可能引发侵犯著作权等法律风险。

除了学术诚信方面的担忧，AI写作还存在信息泄露的风险。正在攻读博士学位的小安已经警觉到了这一问题。他的实验项目涉及一些企业的财务数据，如果利用AI进行数据分析，“一旦数据泄露，后果将不堪设想。”

如今，作为一种技术，AI的普及应用已难以阻挡。因此，学术界如何制定相关规则，规范AI写作才是关键。

清华大学人工智能治理研究中心主任梁正认为，首先应该明确AI辅助与AI代写之间的边界。

“AI可以用于整理研究文献和提供写作思路，还可以代替人完成一些低难度、重复性的工作，比如制作表格、PPT；但不能用于生成整篇论文，否则将被视为学术不端行为。”

今年以来，福州大学、湖北大学、南京工业大学等全国多所高校也出台规定，对毕业设计（论文）中的人工智能生成内容占比进行检测。

小魏所在的高校就已明确引入“AIGC（生成式人工智能）检测服务系统”，对所有研究生的学位论文进行检测；小杨也发现，很多学术期刊已经在投稿页面标注出了关于AI使用的要求。

受访者供图

北京教育科学学院副研究员冉乃彦则提出了一种更为灵活的应对策略。他认为，应该在论文评审时，具体细致地考查作者的创造。

“AI只能利用已有知识回答问题，而最珍贵的，是盘活这些知识，创造出新的想法和观点。”他建议，大学可以增加专家面试环节，专家根据论文提出问题，和作者展开讨论。通过专家深入个别研究，确定学生论文使用AI的界限和范围。

技术带来的变化，每一代人都要面对，要想确保学术论文的质量，还得从源头做起。

高校教师小魏认为，在新的技术环境之下，老师的引导尤为重要。“导师应该和学生多沟通，抓准学术的创新点；学生论文的不同研究阶段，老师都应该多指导，而不是到了要交稿时才想起来问几句。”

“老师要让学生明白，科研是一场长跑，不能光靠AI来‘临时抱佛脚’。读史料、做田野调查、跑数据、做实验，永远是人要做、人该做的事。”